研究表明，基于病人血氧水平数据的深度学习模型能更准确地预测低血氧症风险，优于传统麻醉医生。该模型在低资源环境中具有改善手术安全性的潜力。此外，机器学习技术可识别睡眠呼吸暂停的氧减标志物，并探讨医疗决策中的公平性问题。
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