本文提出了一种新的低质量嵌入定义，利用随机投影和BBD树等数据结构有效解决欧氏空间中的近似最近邻问题。该方法在动态数据集上优于传统算法，显著改善了查询时间和空间复杂度，适用于高维数据的信息挖掘和机器学习。