本文综述利用大语言模型进行数据增强以提升跨语言常识推理、医学问答和低资源阅读理解等任务性能的研究。GPT-4生成数据效果最佳，CultureLLM等方法显著优于对比模型，但模型在抽取式问答和证据检索方面仍存挑战，需更全面评估框架。