本研究探讨了机器学习在降低医疗成本中的作用，强调用药依从性和预防性护理对住院费用的影响。结果表明，高度用药依从和持续的预防性护理能显著降低住院风险，具有良好的投资回报率。

本研究提出了一种基于电子病历的模型，通过代数视图将医学对象嵌入向量空间，以预测患者再次住院的风险。初步结果表明，该模型在糖尿病和精神健康领域表现良好。此外，研究探讨了因果机器学习算法的挑战及未来方向，并提出了结合模型诊断与深度图结构学习的新框架。