本研究提出了一种基于U-Net架构的自动化头颈肿瘤勾画方法，有效解决了MRI影像中肿瘤体积分割的耗时问题。通过补丁归一化和数据增强策略，显著提升了模型性能，展现出良好的临床应用前景。

BraTS-PEDs 2023挑战专注于儿童脑肿瘤，旨在开发高精度的体积分割算法，利用多模态MRI数据和标准化评估指标，促进神经肿瘤学家与人工智能专家的合作，推动数据共享和自动化分析技术的发展，以改善儿童脑肿瘤的治疗效果。