本研究通过将3D打印部件的体积编码到神经场中，采用新正则化策略，解决了打印几何形状的挑战，实现了精确预测，优化了过程参数，降低了材料浪费和成本。

正则化插值在四维神经场中的应用促进了三维打印几何形状的优化
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