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本文介绍了多种基于体积表示的渲染技术,包括散射和发光介质建模、实时光照的神经网络方法、瞬态场的高效渲染框架以及不透明固体的体积模型表示。这些技术通过优化实现了高效且真实的渲染效果,推动了计算机图形学的发展。

层叠光传播体基于球形径向基函数

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-24T00:00:00Z

VoxNeRF是一种新方法,通过体积表示提升室内视图合成的质量与效率,速度超过Instant-NGP,推动实时化发展。该方法结合体素网格和深度网络,训练时间缩短至15分钟,达到前沿质量,尤其在动态场景处理上表现优异,展现出高效性和实时渲染能力。

Vosh:用于实时视图综合的体素 - 网格混合表示

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-11T00:00:00Z
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