本研究提出LaVCa方法，通过大型语言模型生成与人脑视觉皮层体素活动相关的自然语言描述，解决了体素响应解释的挑战。该方法在描述体素选择性方面更为准确，提供了对人类视觉表征的深刻见解，展示了基于LLM的研究潜力。

LaVCa：大型语言模型辅助的视觉皮层逐字描述
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