构建理解语义的AI应用需超越关键词匹配,依赖向量相似性。向量是表示数据的数字列表,能捕捉文本和图像的语义关系。选择合适的相似性度量和算法对处理大规模数据至关重要,常用的度量包括余弦相似性、点积和欧几里得距离。Redis支持高效的向量相似性搜索,适用于实时AI工作流。
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