本研究利用深度学习和卷积神经网络开发了多种植物病害检测方法，包括基于无人机和智能手机的应用，提升了作物健康监测效率。研究评估了不同模型在叶病害诊断中的表现，并提出了新框架以实现作物自动识别和收获。