本文提出了一种基于图像的作物生长建模框架，结合图像预测模型和生长估计模型，旨在通过模拟多种生长影响因素进行作物表型分析。研究应用生成对抗网络（GAN）和无人机多光谱图像，提高植物病害检测的准确性。通过自监督学习和概率框架，提出了有效的植物结构推断和动态模拟方法，展示了在遥感数据生成和图像合成方面的创新。