该文综述利用计算机视觉与深度学习识别水稻、木薯、葡萄、香蕉等作物病害的研究，方法包括CNN、Mask R-CNN、多光谱及无人机图像，准确率多在87%至99%，成果可应用于手机应用和现场检测，为农民提供快速、经济、易行的病害诊断方案。