该研究提出了一种自我监督的在线适应方法AdaCropFollow，旨在提高自主农业机器人在冠层下导航的准确性。通过结合视觉基础模型和几何先验，该模型能够在不同环境中自我适应，实现全自动的作物行跟随能力。