本文探讨了多种文本风格混淆方法，旨在保护作者匿名性并提高文本生成的流畅性和语义保留。研究提出了不同的框架和模型，如“obfuscation-by-invariance”和基于变分自编码器的框架，显示出在作者风格重写和文本混淆方面的显著改进。最新方法TinyStyler在少样本文本风格转换中表现优异。