本研究提出了一种新方法，解决英语和罗马化僧伽罗语的作者身份识别问题，增强验证能力，提高数字沟通的信任度和责任感。

该研究提出了一种新方法，结合对比学习与语义相似性模型，以减少内容泄漏对作者身份识别的影响，准确性显著提高，尤其在挑战性评估中提升了10%。

本研究探讨了从释义文本恢复原文的方法，通过微调模型验证了在机器和人类文本中恢复内容的可行性，提升了抄袭检测和作者身份识别的效果。