本文探讨了大型语言模型在作者身份验证中的应用，提出了一种基于Hierarchical Siamese神经网络的算法，能够有效分析社交媒体短文本的语言特征。研究表明，该模型在作者验证任务中优于传统方法，为未来的作者身份分析研究奠定了基础。