本研究探讨电网运营商在快速变化的能源环境中如何平衡供应与需求，特别是应对太阳能和风能的不确定性。通过使用CNN和LSTM深度学习技术进行短期负荷和可再生能源预测，结果表明这些方法显著提升了电网的稳定性和可再生资源的利用效率。