本研究推出了LuxBank，这是首个卢森堡语通用依赖树库，填补了该语言在句法标注方面的空白，并提供了标注指南和句法分析资源，支持拼写和语法检查工具的开发。

本研究构建了Singlish依赖树库，整合英语语法知识，使分析器准确度提高至84.47%。首次在低资源语言中应用神经叠加技术改善跨语言依赖解析，并探讨了预训练语言模型在不同任务中的表现及局限性，呼吁在低资源NLP情境中谨慎应用相关技术。