提出了一种新聚类算法，基于依赖狄利克雷过程混合模型，适用于未知数量的进化聚类数据。该算法通过低方差渐近分析的Gibbs抽样实现，确保硬聚类的收敛性。实验结果表明，该算法在准确性和计算时间上优于现有方法。