NVIDIA与谷歌云合作推出基于Vera Rubin的A5X实例,支持近百万个Rubin GPU,推动智能和物理AI的发展。新基础设施降低推理成本,提升处理能力,助力企业将AI应用于生产。谷歌云的保密计算功能确保敏感数据安全,支持多种开放模型,促进工业AI和机器人技术的进步。
在2025年OpenInfra峰会上,NVIDIA强调AI开发者应结合Kata Containers和保密计算,以安全地在GPU上运行敏感工作负载。Kata提供轻量级虚拟机隔离,保密计算确保内存数据加密,防止云服务商访问模型和数据。NVIDIA致力于平衡GPU性能与安全性,支持PCIe拓扑和设备映射,以优化AI工作负载。
本文介绍了保密计算的定义、客户采用模式、当前挑战和未来发展。保密计算是基于硬件的可信执行环境,适用于多方计算和分析、医疗保健、金融服务等受监管行业,可以解决数据共享的隐私和合规问题。当前挑战包括可用性、采用难度、性能和互操作性、行业认知等方面。未来,保密计算将成为所有计算任务的标准,需要行业合作推动发展。
本文讨论了SGX Enclave中身份的复杂性,特别是DCAP Quoting Enclave的多重身份问题,这可能影响正式验证。文章介绍了保密计算和证明的基本概念,强调了身份定义的不明确性,以及如何通过远程证明确保Enclave的可信性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。