本研究提出了一种保形风险控制框架，旨在解决图像标题评估指标的局限性，特别是对单个词错误的细粒度评估和不确定性校准，从而显著提升了CLIPScore的可靠性。

A Conformal Risk Control Framework for Granular Word Assessment and Uncertainty Calibration of CLIPScore Quality Estimates
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