本研究使用保险数据构建双向LSTM神经网络，成功预测了医院诊断病例中患者30天再次入院的风险。与随机森林分类器相比，LSTM模型性能更好，证明了序列预测的重要性。加入30天历史数据后，模型性能显著提高，提示历史诊疗记录的重要性。