本文综述可解释AI研究，涵盖选择性解释框架、面向新手的子目标解释、自动驾驶解释偏好、评价型AI、元分析及XAI评估方法，探讨解释对信任、决策与鲁棒性的影响，并提出以用户为中心的设计原则与未来方向。