该论文提出了一种新的端到端方法ProSelfLC,用于训练深度神经网络,通过增加对预测熵值较低的标签分布的信任度来解决自我学习中学习者的信任度问题。实验结果表明,ProSelfLC在干净和噪声环境下都具有较好的效果。
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