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深入企业AI智能体:可治理、可观测的循环架构

企业AI智能体并非聊天机器人,而是围绕目标循环执行理解、规划、检索、推理、行动与观察等阶段。文章提出五层参考架构:API网关负责身份与策略,运行时执行循环,知识状态层提供记忆,平台服务层提供模型与工具,信任控制框架贯穿全程。架构强调治理、可观测性、零信任、步级追踪、迭代上限与人工审批,并映射到Amazon Bedrock等AWS托管服务。

深入企业AI智能体:可治理、可观测的循环架构

AWS Architecture Blog AWS Architecture Blog · 2026-11-12T19:31:28Z
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