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新威胁:攻击者不仅仅是入侵,而是伪装融入

恶意攻击者通过伪装成合法工作负载而非直接破坏系统进行入侵,例如RustyWater植入程序在系统中静默存在。随着基础设施可观察性的增强,攻击者的策略转向保持正常行为。现代系统中,获取执行权限变得容易,攻击者通过影响信任模型实现长期影响。因此,设计时需将控制权的明确性作为目标,以限制执行传播。

新威胁:攻击者不仅仅是入侵,而是伪装融入

The New Stack
The New Stack · 2026-01-15T23:00:29Z
为什么去中心化的跨链桥不可能实现

去中心化的跨链桥无法实现,因为它依赖于信任模型和经济博弈。现有的公证人模式、TSS和多签等方案虽然具备去中心化特征,但仍存在风险和局限性。计算机科学中的“两军问题”和“预言机问题”表明,跨链技术本质上是无解的。未来的区块链将是多链而非跨链,ETH仍需信任BTC的共识机制。

为什么去中心化的跨链桥不可能实现

smallyu的博客
smallyu的博客 · 2026-01-13T04:05:36Z

Claude Code通过简化架构和优化模型,提高了AI编程代理的实用性。它摒弃复杂的有向无环图,采用简单的循环结构,利用Bash模拟人类工程师行为,强调信任模型,减少微操,提升上下文管理,适应不同问题需求,标志着编程代理进入实用主义时代。

拆解 Claude Code:Coding Agent 终于“能用”背后的架构真相

Tony Bai
Tony Bai · 2026-01-08T00:06:12Z
绘制人工智能的未来,从更安全的答案到更快速的思考

五名MIT-IBM AI实验室的博士生通过研究信任模型、优化知识图谱和改进语言模型架构,提升了AI模型的可靠性与效率,推动其在实际应用中的实用性。

绘制人工智能的未来,从更安全的答案到更快速的思考

MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) · 2025-11-06T21:40:00Z

该研究提出了一种新信任模型,旨在改善差分隐私强化学习中的用户数据隐私保护,开发了针对洗牌模型的算法,实验结果显示其隐私成本优于传统模型。

Regret-Free Exploration in Shuffled Privacy Reinforcement Learning

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-18T00:00:00Z

该研究探讨了人工智能(AI)和可解释人工智能(XAI)在工作场所的应用,发现员工对AI的认知较高,透明度是成功应用的关键。实验表明,人机协作能提升工作表现和满意度,并提出了人机互动信任模型,强调大型语言模型在知识管理中的优势,建议进一步研究AI对工作满意度的影响。

工厂操作员对知识共享认知助手的看法:挑战、风险与工作影响

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-30T00:00:00Z
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