AI时代代码多由模型生成，语言选型标准应从表达力转向反馈确定性，即编译器、测试等通道能否廉价、全量、确定地告知AI错误。静态类型约拦截15%缺陷，但Veracode数据显示Java失败率72%、Python 38%，表明类型系统无法防范信任边界错误。结论：强类型语言降低形态错误成本，但XSS等语义漏洞仍需测试、schema校验与安全审阅覆盖。