艾伦人工智能研究所提出了一种基于信号与噪声的框架，用于评估大语言模型（LLM）。该框架通过信噪比（SNR）提高评估的可靠性，帮助开发者做出更明智的决策。研究表明，高信噪比的基准测试能有效降低开发风险，提升模型性能评估的准确性。