本文介绍了一种基于人工智能的单变量信号反卷积方法，结合信息论和算法概率，应用于编码理论和密码学等领域。探讨了稀疏信号恢复算法、熵的几何意义、深度学习解码算法的可行性及压缩感知重建算法的效率提升，展示了新方法和理论的广泛应用性。