本研究提出了一种基于局部纹理特征的自动二分类方法，用于锥形束CT中外部颈部吸收（ECR）的识别与评估。该方法能够准确检测ECR引起的微小信号变化，并通过纹理特征的聚类分析帮助区分缺损及识别钙化模式，为ECR的预后生物标志物开发奠定基础。

本研究提出了一种结合图和节点特征的多尺度图构建方法，解决了现有图聚类方法对信号变化考虑不足的问题。该方法通过提取聚类特征和计算相似度，有效进行层次聚类，并在多尺度图像和点云分割实验中验证了其有效性。