本研究提出了StreamiNNC策略，利用卷积神经网络的平移不变性特性来优化计算效率。通过信号填充和池化对齐的方法，实现了处理重叠窗口的在线流式推断，并在仿真数据和生物医学信号处理应用中验证了其性能。

充分利用平移不变性来提高卷积神经网络的高效在线流推断
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