本研究提出了一种新的直流偏移校准方法和Hilbert差分交叉乘积解调算法，有效解决了复杂环境中生命体征检测的相位解调性能下降问题，显著提高了信号恢复精度。

该文章分析了信号恢复过程中的波动干扰，发现恢复信号的稳定性受观测噪声水平限制。在无加性噪声的情况下，恢复的误差是相对扰动的线性函数，准确性与最小二乘技术的最佳重建相近。