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本文介绍了一种基于Haar散射变换的方法,用于在未知图形几何的情况下对高维数据进行分类。该方法通过计算不变的信号描述符,并通过深度级联计算正交Haar小波变换来实现。同时,还介绍了一种用于无序图形上采样的多尺度邻域估计方法,并对通过降维实现的监督分类进行了测试。

OsmLocator:基于聚类重新可视化的模拟退火定位重叠散点标记

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-18T00:00:00Z
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