该文综述深度学习与子采样在磁共振成像等信号重建中的应用：卷积网络将NMR信号反演视为图像回归，无需调超参数，速度与效果优于Tikhonov和MTGV正则化；次Nyquist采样仅用29%的k空间数据即可高质量重建MRI；张量采样可加速fMRI；子采样策略还能提升大数据优化与核方法效率，并用于自监督重建和深度插拔方法。