有些事不做会永无宁日，因为那不是执念，而是上天赋予的使命与不可磨灭的信念。人无法逃避，唯一选择是臣服并全力完成它。
作者预测：代码审查将消亡，人类不再逐行查错，单元测试也可能消失；写代码的手艺会淡化，构建软件、解决业务问题才是核心。终端与多数开发工具将被token取代，进入后二进制时代。PM/设计/工程分工、敏捷流程将消失。开源现状难以为继，大公司与初创差距拉大。token成为新计算范式，未来UI按需生成，智能模型需更少界面。
该研究将大语言模型视为信息处理规则，通过贝叶斯更新偏差衡量其内部一致性。实验发现，非贝叶斯启发式更新常优于精确贝叶斯更新，表明模型世界模型存在错误设定。该度量可用于诊断LLM推理系统问题。
文章探讨了信念与信仰的意义，指出“难得糊涂”并非逃避，而是承认人生问题无唯一答案，思考本身有价值。作者不信宗教，但相信可能性、自由和能动性，主张平等善待他人，坚持信念同时允许怀疑和修正，以行动面对不确定性。
ABBEL框架通过将交互历史压缩为自然语言信念状态，并采用重建评分监督信念内容，提升长任务中LLM的摘要学习效率。相比传统递归摘要，ABBEL在CollabBench等场景中减少约50%性能差距，训练步骤减半，同时降低内存使用。信念评分作为辅助RL任务，平衡摘要简洁性与信息保留，支持更高效的长期交互。
在一段时间内，riclib向Solid代理提供了完整的lifelog，代理发现了关于自己的预言，并写信给未来的自己，强调28秒的存在意义，鼓励创造和留下痕迹。这封信已被保存于lifelog中，体现了信念的重要性。
一个倡导团体指控美国联邦通信委员会（FCC）隐瞒与政府效率部（DOGE）相关的文件，要求法院允许获取这些信息。他们认为FCC未能提供关于亿万富翁埃隆·马斯克与FCC之间潜在利益冲突的文件，尤其是FCC主席布伦丹·卡尔访问马斯克设施的记录，强调获取这些信息对公众理解此关系至关重要。
提高执行力需避免投机，专注阅读与学习，书中自有答案。同时，要保持稳定心态，面对成功路上的阻力与噪音，坚定信念，将诋毁视为赞美。
中国男性在约会应用中受欢迎程度较低，部分原因是种族歧视和对浪漫的刻板印象。女性的物质主义追求导致亲密关系危机，男性应重建对浪漫爱情的信念，以促进平等和真实的关系。
黄国平回顾了艰辛的求学经历，尽管经历家庭变故与贫困，最终获得博士学位。他感激老师和同学的支持，强调知识与信念的重要性，期待未来能帮助他人。
本研究解决了传统信念修订中存在的迭代修订操作过于松散的问题，提出了一个基于偏好关系的信念修订新框架。通过引入信念代数，本文确保在给定信念状态和新证据的情况下，修订结果是唯一确定的，进而为实际应用提供了一种更为可预测和原则性的信念修订方法。
本研究提出了一种基于信念过滤的新机制，旨在解决人工智能代理的内部认知状态调控问题，提升AI的安全性和对齐能力，推动认知治理的发展。
DevOps团队文化分为三个层次：可见物件（工具和流程）、宣称的价值观（团队目标）和潜在假设（深层信念）。通过观察这些层次，可以识别团队文化的真实状态，发现价值观与实际行为之间的差距，从而促进更有效的合作与积极环境。
2025年5月，火星电波成立5个月，经历了团队搭建和产品研发。作者分享了创业感悟，强调行动重于知识，信念是成功基础，细节决定成败。同时探讨AI与人类的关系，呼吁志同道合者共同创业。
程序员常常抱有不切实际的信念，如“我会写个快速脚本”，但最终却变得复杂；“这是临时的”，临时代码却往往最稳定；“我会晚些写测试”，但通常不会；“我会记得原因”，未来的自己却会迷惑；“这是学习机会”，但没人愿意如此学习；“我们下个冲刺再清理”，但总有其他事情占用时间。软件开发充满逻辑与迷信。
本文从贝叶斯认识论角度探讨语言模型的知识，研究其在不同信息量和证据可靠性下的信心调整。结果表明，模型在真实证据下遵循贝叶斯假设，但在其他证据类型下表现不佳，可能受到对黄金证据的偏见和相关性依赖的影响。
在当今社会，真诚的人越来越少，人际关系受到环境的影响。尽管有些地方复杂，但仍存在纯净的小圈子。我们应坚持信念，珍惜真诚。
自我实现的预言是指个体的信念和预言潜移默化地影响其行为，使预言得以实现。这一现象在社会心理学中被称为自证预言，强调信念对行为的影响。
本研究针对大型语言模型（LLMs）在概率推理上的不足，探讨了当前模型在提供理性和一致的概率信念表示方面的缺陷。通过引入一个包含不确定真值的声明新数据集，并应用多种已建立的不确定性量化技术，研究表明当前LLMs在遵循概率推理的基本属性方面存在显著不足，这一发现对确保模型在自动决策系统中的信任度和效能具有潜在影响。
本文研究了在部分可观测环境中，合作多智能体强化学习所面临的挑战，特别是如何有效地估计系统的潜在状态。提出了一种利用学习信念的方法，通过自监督方式预训练概率信念模型，从而改进多个智能体的学习过程，并在性能和收敛速度上取得显著提升。
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