DeepAgents的上下文管理

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在线教程丨Deepseek-OCR以极少视觉token数在端到端模型中实现SOTA

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HyperAI超神经
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本文探讨了评分任务中建模人类变异的方法，提出通过价值特征来表示个体。研究表明，价值特征在信息压缩、可解释性和可调节性方面具有优势，能够有效解释评分者的变异，显示出在描述个体变异中的重要潜力。

编码人类变异的价值特征
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深度学习为何有效：神经网络成功背后的简单科学

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本文探讨了大型语言模型（LLMs）在信息压缩中的应用，提出了一种基于无损数据压缩的排序方法。研究表明，压缩比率与模型性能正相关，并引入矩阵熵作为评估模型能力的新标准。通过优化数据选择和压缩技术，提升了模型的训练效率和性能。

熵定律：数据压缩与 LLM 性能背后的故事
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构建了一个新的知识蒸馏框架 MuGSI，该框架可以有效地解决图分类中遇到的挑战，并显著提高性能、效率和鲁棒性。

MuGSI：用于图分类的多粒度结构信息压缩 GNN
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构建高级检索增强生成（RAG）系统的备忘单与一些实用技巧

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