本文研究了社交媒体上的政见共鸣箱现象,指出用户常接触到与自己观点一致的内容,导致观点极化。通过工具和算法分析,探讨了打破信息封锁和促进多元观点消费的方法,并分析了社群参与度与情感行为对社群动态的影响。此外,研究揭示了仇恨言论的传播机制及AI在回音室环境中的极化倾向。
作者回顾了在疫情期间的经历,包括遇到封城措施、长时间的封控和无法离开的困境。他描述了自己和其他人在封城期间的努力和挣扎,以及新疆的封控措施和信息封锁。作者呼吁人们记录下这段疫情经历,以免将来被遗忘。
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