本论文介绍了一种名为PL-FSCIL的新方法，通过信息提示和预训练视觉转换器模型解决Few-Shot Class-Incremental Learning的挑战。该方法在CIFAR-100和CUB-200等数据集上验证了有效性，展示了其在实际应用中的潜力。

本论文介绍了一种名为PL-FSCIL的新方法，利用信息提示和预训练视觉转换器模型解决Few-Shot Class-Incremental Learning的挑战。该方法在CIFAR-100和CUB-200数据集上验证了有效性，展示了其在实际应用中的潜力。