本文探讨了大型语言模型（LLMs）在生成经过验证的代码方面的能力，发现其生成高质量代码的能力与所需信息类型相关，这对提升代码可靠性至关重要。

本文研究了预训练模型的语音向量表示，通过ABX测试揭示了其包含的信息类型。实验证实了不同特征录音提取的表示在相同方面上的差异。该方法无监督，为语言研究提供了新方向。

本文研究了预训练模型的语音向量表示，通过无监督方法在音频录音上进行ABX测试，揭示了这些表示所包含的信息类型。实验证实了从具有不同特征的录音中提取的表示在相同方面上的差异。该方法无监督，可为语言研究提供新的研究方向。