上下文工程是一种提升大语言模型(LLM)决策能力的新方法。通过动态和结构化的信息输入,LLM能够更有效地理解和生成回答。与传统的提示词工程不同,该方法更注重上下文管理和设计模式的应用,使LLM更像分析师而非神谕。
文章探讨了信息输入方式,指出“看”比“听”获取的信息量更大。视频适合新手学习,而在熟悉领域时,文字更有效。音频如播客适合在通勤等碎片时间补充信息,但可能减少思考时间,建议减少无效信息输入,增加思考。
作者反思信息输入方式:看比听获取信息更多,但听音频适合通勤、跑步等不便阅读时。入门新领域适合看视频,熟悉领域后深入或查小问题适合看文字,因文字可快速定位。视频若加详细目录可弥补缺陷。播客利大于弊,但短视频等快消内容侵占碎片时间,使人失去放空思考的机会。作者认为应少输入垃圾内容,多思考,甚至需要冥想。
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