本研究提出了MODEL SELECTOR框架，用于高效选择预训练模型。通过从未标记数据中采样信息丰富的示例，该框架显著降低了94.15%的标注成本，同时确保选择出最佳或近似最佳的模型。

All Models Are Wrong, Some Are Useful: Model Selection with Limited Labels
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证