本研究提出了一种层次表示学习框架（HRLF），旨在解决多模态情感分析中的模态缺失问题。该框架通过细粒度表示因子分解和层次互信息最大化机制，有效提取和重构情感信息，显著提高了模态缺失情况下的情感分析性能。
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