该研究提出了基于机器学习的声誉系统,通过预测消费者信誉度来计算产品声誉分数。研究结果显示该方法可能是解决声誉系统问题的潜在解决方案,并可与在线推荐系统集成以提供更好的购买建议。
本文讨论了Google使用的AI训练所需的语料库,包括各大网站和小网站。作者认为在科技快速发展的时候,普通用户需要耐心等待,可以尝试,不要陷入太深,等大浪淘沙后,还能为人所用的,那一定是能提高生产力,帮助人们提高效率的工具。Google使用的是C4数据集,其中包括海量的网站,但并不试图避免许可或版权内容。作者测试了自己的网站和其他英文网站在C4数据集中的被使用情况,认为C4对于信誉度更加看重。作者认为如果将训练的结果拿出来作为一种服务,并从中获利,那么这些网站就有权要求回报,至少要有Credit或链接。
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