本研究探讨了替代数据在信贷核保中的偏见问题，特别是对受保护群体的影响。通过结合因果推断与机器学习，提出新方法以消除偏见，提高不同种族群体的模型准确性，并确保无歧视。

使用因果推断消除信贷核保中的替代数据偏见
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