小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
Dify.AI

该文章介绍了DiffJSCC框架,利用预训练的文本到图像扩散模型提高信道传输图像的逼真度。实验证明该方法在感知度量方面优于常规方法和深度联合源信道编码方法,尤其在差信道条件和有限带宽下表现出色。DiffJSCC能以每像素不到0.008个符号的速度对768x512像素的Kodak图像进行高度逼真的重建。

基于层次变分自编码器的图像传输学习

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-29T00:00:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码