本文介绍了一种名为RadioUNet的深度学习方法，用于准确估算城市环境中的无线电传播路损。该方法在实时应用中表现优异，实验结果显示其相较于传统方法具有明显优势。此外，ProSpire框架和其他基于机器学习的无线电信道建模技术也在提高预测精度和效率方面取得了显著进展。