本文提出了一种基于扩散模型的信道采样方法，能够在有限数据中快速合成信道实现。该方法在训练稳定性和生成多样性上优于GAN，适用于真实世界信道建模。同时，研究探讨了基于去噪扩散模型的无线通信方案，解决了硬件损伤和信道失真问题，提高了低信噪比下的网络韧性。