本文探讨了AI代理如何通过评测结果和执行轨迹实现自我进化。代理利用结构化的“技能”手册逐步完成任务，但在复杂案例中常出现错误。为解决此问题，提出了一套五步自进化流程，包括自动分析错误、生成修正补丁和验证修改等。适合自进化的任务需具备明确的对错标准，如代码审计。最终，系统通过不断迭代和验证，提升代理的稳定性和准确性。