本研究探讨了印度法律判决的语义分割问题，提出了包含7000多个文档和140万个句子的LegalSeg数据集，并标注了7种修辞角色。研究结果表明，考虑更广泛上下文的模型在分类准确性上优于仅依赖句子特征的模型，显示出提高法律文档理解的潜力。