英矽智能与多伦多大学的研究首次展示了量子计算与人工智能在药物发现中的潜力，成功识别出新型KRAS抑制剂。研究结合量子与经典模型，筛选出15种候选分子，其中2种表现优异，为“不可成药”蛋白的药物开发提供了新思路。

非营利组织Ersilia Open Source Initiative通过Ersilia Model Hub向研究人员提供AI/ML模型和计算能力，以改善低收入和中等收入国家的药物发现。该平台汇集了约150个与抗生素药物发现相关的AI/ML模型，研究人员可以免费使用这些模型来改进药物发现。Ersilia的合作伙伴包括非洲的大学和研究中心。通过这一平台，研究人员可以更好地预测候选分子对特定疾病的疗效，加快药物发现进程。